Тематические термины: MariaDB, MySQL, SQL
Все запросы, за исключением выборки, несут потенциальную опасность для данных, которые хранятся в базе. Перед началом работы с рабочей базой, сделайте резервную копию.
Синтаксис:
> SELECT <fields1> FROM <table> [JOIN <table2>] [ WHERE <conditions> ORDER BY <fields2> LIMIT <count> ]
* где fields1 — поля для выборки через запятую, также можно указать все поля знаком *; table — имя таблицы, из которой вытаскиваем данные; conditions — условия выборки; fields2 — поле или поля через запятую, по которым выполнить сортировку; count — количество строк для выгрузки.* запрос в квадратных скобках не является обязательным для выборки данных.
> SELECT * FROM users
* в данном примере мы получаем список всех записей из таблицы users.
SELECT u.name, r.* FROM users u JOIN users_rights r ON r.user_id=u.id
* в данном примере идет выборка данных с объединением таблиц users и users_rights. Объединяются они по полям user_id (в таблице users_rights) и id (users). Извлекается поле name из первой таблицы и все поля из второй.
а) известна точка начала и определенный временной интервал:
> SELECT * FROM users WHERE date >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 HOUR)
* будут выбраны данные за последний час (поле date).
б) известны дата начала и дата окончания:
> SELECT * FROM users WHERE date >= ‘2017-10-25’ AND date <= ‘2017-11-25’
* выбираем данные в промежутке между 25.10.2017 и 25.11.2017.
в) известны даты начала и окончания + время:
> SELECT * FROM users WHERE DATE(date) BETWEEN ‘2018-03-25 00:15:00’ AND ‘2018-04-25 15:33:09’;
* выбираем данные в промежутке между 25.03.2018 0 часов 15 минут и 25.04.2018 15 часов 33 минуты и 9 секунд.
г) вытаскиваем данные за определенные месяц и год:
> SELECT * FROM study WHERE MONTH(date) = 4 AND YEAR(date) = 2018
* извлечем данные, где в поле date присутствуют значения для апреля 2018 года.
> SELECT max(area), min(area), avg(area) FROM country
* max — максимальное значение; min — минимальное; avg — среднее.
> SELECT * FROM users WHERE CHAR_LENGTH(name) = 5;
* данный запрос должен показать всех пользователей, имя которых состоит из 5 символов.
Применяется для ограничения количества выводимых результатов. Синтаксис:
<основной запрос> LIMIT [<число2>,] <число1>
* где число1 — сколько результатов вернуть; число2 — сколько результатов пропустить, необязательный параметр — если его не писать, то отсчет начнется с первой строки.
а) извлечь максимум 15 строк:
> SELECT * FROM users LIMIT 15;
б) выбрать строки с 16 по 25 (запрос со смещением):
> SELECT * FROM users LIMIT 15, 10;
* 15 строк пропускаем, 10 извлекаем.
> SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT CONVERT(id USING ‘utf8’) SEPARATOR ‘, ‘) as ids FROM users
* из таблицы users извлекаются данные по полю id, все они помещаются в одну строку, значения разделяются запятыми.
> SELECT * FROM users GROUP BY CONCAT(title, ‘::’, birth)
* итого, в данном примере мы сделаем выгрузку данных из таблицы users и сгруппируем их по полям title и birth. Перед группировкой мы делаем объединение полей в одну строку с разделителем ::.
> (SELECT id, fio, address, ‘Пользователи’ as type FROM users)UNION (SELECT id, fio, address, ‘Покупатели’ as type FROM customers)
* в данном примере идет выборка данных из таблиц users и customers.
SELECT avg(temperature), DATE_FORMAT(datetimeupdate, ‘%Y-%m-%d %H’) as hour_datetime FROM archive GROUP BY DATE_FORMAT(datetimeupdate, ‘%Y-%m-%d %H’)
* здесь мы извлекаем среднее значение поля temperature из таблицы archive и группируем по полю datetimeupdate (с разделением времени за каждый час).
Данные операторы позволяют определять исход запроса исходя из условия.
а) выбрать пол мужской или женский:
SELECT IF(sex = ‘m’, ‘мужчина’, ‘женщина’) as sex FROM people
* в данном примере мы возвращаем слово «мужчина», если поле sex равно ‘m‘, иначе — «женщина».
б) заменяем идентификатор времени года более понятным человеку значением:
SELECT CASE season_id WHEN 1 THEN ‘зима’ WHEN 2 THEN ‘весна’ WHEN 3 THEN ‘лето’ WHEN 4 THEN ‘осень’ ELSE ‘неправильный идентификатор времени года’ END as season FROM ` seasons
* в данном примере мы используем оператор CASE. Если 1, то вернем слово «зима», если 2 — «весна» и так далее.
Синтаксис 1:
> INSERT INTO <table> (<fields>) VALUES (<values>)
Синтаксис 2:
> INSERT INTO <table> VALUES (<values>)
* где table — имя таблицы, в которую заносим данные; fields — перечисление полей через запятую; values — перечисление значений через запятую.* первый вариант позволит сделать вставку только по перечисленным полям — остальные получат значения по умолчанию. Второй вариант потребует вставки для всех полей.
> INSERT INTO cities (`name`, `country`) VALUES (‘Москва’, ‘Россия’), (‘Париж’, ‘Франция’), (‘Фунафути’ ,’Тувалу’);
* в данном примере мы одним SQL-запросом добавим 3 записи.
Синтаксис при копировании строк из одной таблицы в другую выглядит так:
> INSERT INTO <table1> SELECT * FROM <table2> WHERE <условие для select>;
* где table1 — куда копируем; table2 — откуда копируем.
а) скопировать все без разбора:
> INSERT INTO cities-new SELECT * FROM cities;
* в данном примере мы скопируем все строки из таблицы cities в таблицу cities-new.
б) скопировать определенные столбцы строк с условием:
> INSERT INTO cities-new (`name`, `country`) SELECT `name`, `country` FROM cities WHERE name LIKE ‘М%’;
* извлекаем все записи из таблицы cities, названия которых начинаются на «М» и заносим в таблицу cities-new.
в) копирование с обновлением повторяющихся ключей.
Если копировать таблицы несколько раз, то может возникнуть проблема повторения первичного ключа. В базах данных значения таких ключей должны быть уникальными и при попытке вставить повтор мы получим ошибку «Duplicate entry ‘xxx’ for key ‘PRIMARY’». Чтобы новые строки вставить, а повторяющиеся обновить (если есть изменения), используем «ON DUPLICATE KEY UPDATE»:
> INSERT INTO cities-new SELECT * FROM cities ON DUPLICATE KEY UPDATE `name`=VALUES(`name`), `country`=VALUES(`country`);
* в данном примере, как и в предыдущих, мы копируем данные из таблицы cities в таблицу cities-new. Но при совпадении значений первичного ключа мы будем обновлять поля name и country.
> UPDATE <table> SET <field>='<value>’ WHERE <conditions>
* где table — имя таблицы; field — поле, для которого будем менять значение; value — новое значение; conditions — условие (без него делать update опасно — можно заменить все данные во всей таблице).
Обновление с использованием замены (REPLACE):
UPDATE <table> SET <field> = REPLACE(<field>, ‘<что меняем>’, ‘<на что>’);
Примеры:
UPDATE cities SET name = REPLACE(name, ‘Масква’, ‘Москва’);
UPDATE cities SET name = REPLACE(name, ‘Масква’, ‘Москва’) WHERE country = ‘Россия’;
UPDATE cities SET name = REPLACE(name, ‘Ма’, ‘Мо’) WHERE name = ‘Масква’;
Если мы хотим перестраховаться, результат замены можно сначала проверить с помощью SELECT:
SELECT REPLACE(name, ‘Ма’, ‘Мо’) FROM cities WHERE name = ‘Масква’;
> DELETE FROM <table> WHERE <conditions>
* где table — имя таблицы; conditions — условие (как и в случае с UPDATE, использовать DELETE без условия опасно — СУБД не запросит подтверждения, а просто удалит все данные).
Более сложный вариант — удаление данных с объединением таблиц. Запрос будет такого вида:
> DELETE u FROM users u JOIN users_rights r ON r.user_id=u.id WHERE r.admin=’1′
* в данном примере мы удалим записи только из таблицы users (u), которые при объединении с таблицей users_rights будут соответствовать условию r.admin=’1′.
> CREATE TABLE <table> (<field1> <options1>, <field2> <options2>) <table options>
Пример:
> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users_rights` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL, `user_id` int(10) unsigned NOT NULL, `rights` int(10) unsigned NOT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
* где table — имя таблицы (в примере users_rights); field1, field2 — имя полей (в примере создается 3 поля — id, user_id, rights); options1, options2 — параметры поля (в примере int(10) unsigned NOT NULL); table options — общие параметры таблицы (в примере ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8).
Подключаемся к базе данных:
mysql_connect (‘localhost’, ‘login’, ‘password’) or die (“MySQL connect error”);mysql_select_db (‘db_name’);mysql_query(“SET NAMES ‘utf8′”);
* где подключение выполняется к базе на локальном сервере (localhost); учетные данные для подключения — login и password (соответственно, логин и пароль); в качестве базы используется db_name; используемая кодировка UTF-8.
Также можно создать постоянное подключение:
mysql_pconnect (‘localhost’, ‘login’, ‘password’) or die (“MySQL connect error”);
* однако есть вероятность достигнуть максимально разрешенного лимита хостинга. Данным способом стоит пользоваться на собственных серверах, где мы сами можем контролировать ситуацию.
Завершить подключение:
mysql_close();
* в PHP выполняется автоматически, кроме постоянных подключений (mysql_pconnect).
Запрос к MySQL (Mariadb) в PHP делается функцией mysql_query(), а извлечение данных из запроса — mysql_fetch_array():
$result = mysql_query(“SELECT * FROM users”);while ($mass = mysql_fetch_array($result)) { echo $mass[name] . ‘<br>’;}
* в данном примере выполнен запрос к таблице users. Результат запроса помещен в переменную $result. Далее используется цикл while, каждая итерация которого извлекает массив данных и помещает его в переменную $mass — в каждой итерации мы работаем с одной строкой базы данных.
Используемая функция mysql_fetch_array() возвращает ассоциативный массив, с которым удобно работать, но есть еще альтернатива — mysql_fetch_row(), которая возвращает обычный нумерованный массив.
При необходимости включения в строку запроса спецсимвола, например, %, необходимо использовать экранирование с помощью символа обратного слэша — \
Например:
> SELECT * FROM producrions WHERE kpd = ‘100\%’
* если выполнить такой запрос без экранирования, знак %, будет восприниматься как любое количество символов после 100.
Пременные задаются с помощью знака собаки, например:
> SET @number = 101;
* мы создали переменную number со значением 101.
Теперь можно применить переменную в запросе, например:
> INSERT INTO users (`user_number`, `user_name`) VALUES (@number, CONCAT(‘Пользователь ‘, @number));
Продолжая использовать данный сайт вы принимаете политику конфиденциальности и cookies
